Eudoxa

Tidigare försök till massanspassning har för det mesta misslyckats, då det har varit relativt komplext att få fram helt kundanpassade produkter, och det tidigare bara varit acceptabelt med kundanpassning för de viktigaste varorna och tjänsterna. I dag är "themes" och "skins" viktiga i datamiljön, då de erbjuder en lätt metod att anpassa program till användarens specifika behov och smak. Framtidens storsäljare kommer att vara de system som gör det enkelt att anpassa andra, viktigare funktioner till kunden på ett lika enkelt sätt.

Ett sätt att uppnå anpassningen är så kallad kognitiv teknik, teknik som "tänker själv". Typiska exempel är expertsystem, neuronät, agenter, sökmotorer och system för igenkänning av tal, som allt oftare bäddas in i andra produkter. Målet är lärande system som anpassar sig efter användarens önskemål. Men för att blir accepterade av kunderna får inte systemen vara för oförutsägbara och självständiga, för då reagerar användaren negativt. Assistenten i Microsoft Office är ett enkelt, men tyvärr bra exempel på hur fel det kan bli om inte designen fungerar. Verkligt bra verktyg märks inte.

Med den kognitiva teknikens hjälp kan man också uppnå en ökad effektiv intelligens- individen själv blir kanske inte smartare, men har lättare för att samla data, sammanställa dessa och bearbeta information. Intelligensförstärkning och informationshantering blir alltmer nödvändigt i en komplex värld, men skapar också filter mellan olika grupper som ytterligare förstärker skillnaderna mellan generationerna. Om man bara får de nyheter, information och den reklam som intresserar en, kommer man inte att märka vad som sker bortom detta perspektiv.